Aunque las herramientas de inteligencia del negocio, los reportes estándar, las planillas de cálculo y las herramientas de consulta de SQL todos tienen su lugar importante dentro de una organización, muchos usuarios aún enfrentan brechas de funcionalidad con estas herramientas en tres áreas claves:
Arbutus Query está específicamente diseñado para analizar fácilmente los datos desde una amplia variedad de fuentes de datos y tipos de datos y para procesar volúmenes de datos comerciales, con un involucramiento mínimo del personal de TI. Esta independencia crea beneficios para IT y los usuarios finales. Los usuarios finales no necesitan esperar para realizar análisis y reportes de datos importantes y en tiempo. El personal de TI puede proveer una respuesta rápida a las solicitudes de nuevas fuentes de datos.
Arbutus Query as una herramienta para consultas amplia e intuitiva con capacidades incorporadas de análisis de datos para todo tipo de usuario final. Más simple que las herramientas tradicionales de consulta, Arbutus Query facilita a los usuarios finales generar consultas “ad hoc” a un amplio rango de fuentes de datos sin tener que conocer la ubicación o estructura de los datos subyacentes. Los usuarios finales pueden obtener rápidamente las respuestas de negocios que necesitan, sin tener que esperar por asistencia de TI.
Para los Usuarios Finales
Para Análisis de Datos
Para las Fuentes de Datos
Cuando las restricciones de los recursos del mainframe y AS/400 hacen impráctico el acceso directo y análisis, Arbutus Query también permite descargar fácilmente el procesamiento crítico a un motor de datos Windows o Linux. A diferencia de las implementaciones típicas de servidores abiertos, los Motores de Datos Windows y Linux de Arbutus son totalmente compatibles con todas las estructuras de conjuntos de datos y tipos de datos que se pueden encontrar en su mainframe. Esto significa que el proceso de estacionar los datos es tan simple como una transferencia de archivos, sin que se requiera transformación de los datos. El resultado es que se puede implementar una solución estilo data mart, con acceso completo para cualquier tipo de necesidad de consulta, análisis y reporte, en materia de días.