El Instant Warehouse de Arbutus provee una solución probada para dos problemas difíciles de los datos:
Construir un Prototipo de Instant Warehouse de Data Warehouse
Obtener participación e involucramiento del usuario es uno de los factores claves de éxito en un proyecto exitoso de data warehouse.
Instant Warehouse es una herramienta nueva para desarrollar un prototipo que provee una forma poderosa de visualizar y analizar los datos, e involucra a los usuarios finales en las etapas tempranas. Los usuarios son involucrados porque se puede hacer un prototipo de la aplicación utilizando el conjunto completo de datos reales. Las técnicas ágiles de modelado del Instant Warehouse reducen la necesidad de amplias revisiones de documentación avanzada y reduce dramáticamente tanto el tiempo como el esfuerzo requerido para planear el acceso a los datos del proyecto. Además, estas herramientas le permiten minimizar costos iniciales y reducir riesgos limitando la exposición relativa a problemas no esperados en los datos o nuevos requerimientos.
Beneficios:
Reducir el riesgo
Conocer sus datos fuentes
Instant Warehouse de Almacén de Datos Heredados
Muchas organizaciones continúan haciendo sus ambientes de TI más eficientes y eficaces en costo decomisando o consolidando sus plataformas de hardware. Uno de los resultados desafiantes de este proceso es el almacenamiento y uso de datos históricos. Muchos de estos datos no pueden justificarse en costos para migrar a un data warehouse pero, pero es necesario para su uso periódico e importante. Instant Warehouse está diseñado para proveer una solución muy eficaz en costos a este problema.
Los motores de Datos Windows y Linux de Arbutus son totalmente compatibles con todas estructuras de conjuntos de datos y tipos de datos encontrados en su plataforma de mainframe, Unisys, HP o DEC. Esto significa que el proceso de estacionar los datos es tan simple como una transferencia de archivos, sin que se requiera ninguna transformación de datos.
El resultado as que se puede implementar una solución estilo data mart, con pleno acceso para cualquier tipo de consulta, análisis o necesidad de reporte, en materia de días.
Vista General: